Руководитель проекта – к.т.н.ассоц.проф.Курмангазиева Ляйля Таскалиевна, Номер госрегистраци: 0124РКИ0184 Интеллектуальные системы принятия решений для оптимизации режимов работы технологических комплексов нефтеперерабатывающего производства.

Краткое описание проекта

 1. Наименование темы проекта Интеллектуальные системы принятия решений для оптимизации режимов работы технологических комплексов нефтеперерабатывающего производства
2. Реферат(абстракт) (проекта не более 250)
Для принятия решений по оптимальному управлению процессами нефтепереработки необходимо построить математические модели технологических комплексов и систему принятия решений. Так как технологические объекты нефтеперерабатывающего производства представляют собой сложную систему взаимосвязанных агрегатов, часто возникают проблемы многокритериальности и неопределенности исследуемых объектов нефтепереработки, которые затрудняют разработку необходимых моделей и алгоритмов принятия решений.
Вопросы разработки пакета взаимосвязанных моделей для системного моделирования комплекса технологических агрегатов, какими является установки нефтепереработки, и методов принятия решений по оптимальному управлению режимами их работы в условиях многокритериальности и нечёткости исходной информации являются одним из малоизученных, полностью нерешенных проблем. В этой связи, формализация и решения задач принятия решений для оптимального управления многокритериальными технологическими комплексами нефтепереработки в нечеткой среде с применением интеллектуальных систем, позволяющие эффективно решать производственные задачи в этих условиях являются весьма актуальной задачей науки и техники.
При проведении научного исследования будут использованы методология системного анализа, методы теории нечетких множеств и экспертной оценки. Планируется разработка и применение новой методологии моделирования и принятия решений в условиях многокритериальности и нечеткости исходной информации о производственных объектах и процессах, а также методики организации и проведении экспертных оценок в нечеткой среде.
Ожидаемым_научным_эффектом_являются_новые_постановки_задач_принятия  решений в нечеткой среде в виде задач нечеткого математического программирования без преобразования_в_эквивалентные_четкие_задачи, _и_методы_их_решения, что позволяет расширить класс задач математического программирования и методов многокритериальной нечеткой_оптимизации, _дальнейшего_развития_научных_методов_теории_принятия решений, методов создания математического обеспечения интеллектуальных систем.
3.        Цель и задачи проекта (не более 200 слов)
Цель проекта – Разработка моделей и алгоритмов технологического комплекса, формализация и постановка задач принятия решений по оптимальному управлению режимами их работы и разработка методов решения поставленных задач, т.е. разработка математического и алгоритмического обеспечения интеллектуальных систем принятия решений для оптимального управления технологическими комплексами нефтеперерабатывающего производства, создание архитектуры и основных блоков интеллектуальной системы принятия решений.

Задачи проекта
Для достижения цели формализуются задачи управления сложными химико-технологическими системами при нечеткости исходной информации, какими являются технологические объекты нефтепереработки, эти задачи модифицируются и ставятся в виде задач принятия решений в нечеткой среде, с применением аппарата теории нечетких множеств разрабатываются методы их решения.
Таким образом, для достижения цели проекта ставятся и решаются следующие задачи:
- изучение и анализ состояния развития, разработки и внедрения интеллектуальных систем принятия решений для оптимального управления технологическими комплексами различных производств, в т.ч. нефтепереработки, в результате определяется состояние решаемой проблемы;
- модификация и разработка различных компромиссных схем принятия решений и принципов оптимальности с применением методов многокритериальной оптимизации, в результате ожидается получение новых методов принятия решений в нечеткой среде, учитывающие предпочтений ЛПР при выборе решений и управлении;
- разработка методов решения сформулированных задач НМП и разработка  алгоритмов их решения, реализация этой задачи осуществляется на основе методов математического программирования и теории нечетких множеств, методологии системного анализа.

Ключевые слова Ключевые слова- интеллектуальные системы, искусственный интеллект, принятие решений, экспертные оценки, нечеткое множество.

Возврат к списку